d
d
deep-reinforcement-learning
Search…
介绍
前言
神经网络
研究平台
方法
街机游戏
DQN
DRQN
Gorila
Double DQN
Prioritized Experience Replay
Dueling DQN
Bootstrapped DQN
Multiagent DQN
Progressive Neural Networks
A3C
Retrace(λ)
ACER
ACKTR
TRPO
PPO
UNREAL
IMPALA
Distributional DQN
Noisy-Net
Rainbow
ES
NS-ES
Deep GA
Playing Atari with Six Neurons
UCTtoClassification
Policy Distillation
Actor-Mimic
Action-Conditional Video Prediction
Self-Supervision
HRA
蒙特祖玛的复仇
竞速游戏
第一人称射击游戏
开放世界游戏
即时战略游戏
团队体育游戏
文字冒险游戏
开放的挑战
附录
Distributional RL
Policy Gradient
Model-Based RL
Imitation Learning and Inverse Reinforcement Learning
Transfer and Multitask RL
Powered By
GitBook
街机游戏
街机学习环境( ALE )由50多个Atari游戏组成，是直接从原始像素学习控制策略的深度强化学习算法的主要测试平台。本节回顾了深度学习在ALE游戏的主要进展。
Previous
OpenAI Gym & Universe
Next
DQN
Last modified
3yr ago
Copy link