deep-reinforcement-learning
deep-reinforcement-learning
介绍
前言
神经网络
研究平台
方法
街机游戏
蒙特祖玛的复仇
竞速游戏
第一人称射击游戏
开放世界游戏
即时战略游戏
团队体育游戏
文字冒险游戏
开放的挑战
游戏通用性
稀疏、延迟、欺骗性的回报
多智能体
终身适应
像人类一样玩游戏
可调节的性能等级
处理巨大的状态空间
工业界应用
游戏开发的交互式工具
创造新的游戏
学习游戏的模型
计算资源
附录
Distributional RL
Policy Gradient
Model-Based RL
Imitation Learning and Inverse Reinforcement Learning
Transfer and Multitask RL
Powered by GitBook

开放的挑战

Here are the articles in this section:
游戏通用性
稀疏、延迟、欺骗性的回报
多智能体
终身适应
像人类一样玩游戏
可调节的性能等级
处理巨大的状态空间
工业界应用
游戏开发的交互式工具
创造新的游戏
学习游戏的模型
计算资源
Previous
AE-DQN
Next
游戏通用性
Last updated 12 months ago