deep-reinforcement-learning
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介绍
前言
神经网络
研究平台
方法
街机游戏
蒙特祖玛的复仇
竞速游戏
第一人称射击游戏
开放世界游戏
即时战略游戏
团队体育游戏
文字冒险游戏
开放的挑战
游戏通用性
稀疏、延迟、欺骗性的回报
多智能体
终身适应
像人类一样玩游戏
可调节的性能等级
处理巨大的状态空间
工业界应用
游戏开发的交互式工具
创造新的游戏
学习游戏的模型
计算资源
附录
Distributional RL
Policy Gradient
Model-Based RL
Imitation Learning and Inverse Reinforcement Learning
Transfer and Multitask RL
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开放的挑战

Here are the articles in this section:
游戏通用性
稀疏、延迟、欺骗性的回报
多智能体
终身适应
像人类一样玩游戏
可调节的性能等级
处理巨大的状态空间
工业界应用
游戏开发的交互式工具
创造新的游戏
学习游戏的模型
计算资源
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